¿Cómo las empresas venezolanas están perdiendo dinero al ignorar su Dark Data?

En La Rueda del IESA ¨Datos con propósito¨, evento realizado el pasado 25 de febrero de 2026, los expertos advirtieron que las organizaciones solo aprovechan el 15% de sus datos. Aseguraron que la clave de la rentabilidad en 2026 no será acumular data, sino saber monetizarla.

En el umbral de una transformación económica sin precedentes, la capacidad de respuesta de las organizaciones venezolanas no puede limitarse a la intuición; debe anclarse en la inteligencia. Este evento fue más allá de la mecánica del networking convencional para erigirse como el crisol de la Agenda 2026. Esta iniciativa fue el pilar de un «reseteo» estratégico diseñado para navegar un entorno competitivo que, tras quince años de distorsiones, se prepara para una fase de apertura e inversión extranjera.

La jornada inició con la bienvenida de Subdelia Sevilla, productora del evento, quien dio paso a una intervención reveladora del Prof. Carlos Jaramillo, Vicepresidente del IESA, quien con un tono que fusionó la perspicacia financiera con una inusual carga sentimental,  recordó la apuesta de largo plazo iniciada en 2018. En aquel entonces, la institución decidió formar líderes internos —como la hoy destacada profesora Jennifer Campos, ponente junto a Carlos Jiménez del evento—, anticipando que los datos dejarían de ser una materia electiva para convertirse en la «palanca de competencia» definitiva.

Para Jaramillo,el enfoque en datos ha mutado de ser un accesorio tecnológico a una urgencia de supervivencia. En el horizonte de 2026, la analítica deja de ser una opción para convertirse en el mecanismo de defensa contra competidores globales que ya operan con modelos de predicción de gran impacto en áreas como el consumo masivo. La visión del IESA es clara: formar hoy a los líderes que orquestarán el éxito en un mercado que ya no perdona la falta de rigor informativo.

De la información al conocimiento compartido como el cambio de paradigma

El evento tuvo como especialistas en la materia a la profesora Jenifer Campos, coordinadora académica del MBA y a Carlos Jiménez, profesor adjunto del IESA, quienes se encargaron de exponer a través cápsulas el por qué y cómo los datos deben ser usados con propósito de negocios.

La vieja máxima de «la información es poder» ha caducado, dando paso a una era donde el valor real reside en la capacidad de comunicar y compartir el conocimiento. Como señalaron Campos y Jiménez, el poder ya no se retiene en silos individuales; se expande mediante la colaboración estratégica.

La Prof. Campos fue contundente al abordar el fenómeno del «Dark Data» (Datos Oscuros): se estima que las empresas utilizan apenas el 15% de la información que recolectan. En sus palabras: «Almacenar es barato, pero el desorden es caro». El reto gerencial no es la acumulación, sino la estructuración de activos que hoy yacen inertes en facturas aisladas o archivos personales.

El impacto en la gestión: La transición hacia la sabiduría organizacional implica que las decisiones dejen de ser un acto de «fe» o instinto puro para convertirse en un ejercicio de juicio respaldado por evidencia. Al democratizar el acceso al dato dentro de la empresa, se transforma el «petróleo» bruto de la información en una energía útil y accionable que impulsa la competitividad real.

La anatomía de la decisión

El éxito de la ciencia de datos no reside en la potencia del algoritmo, sino en la precisión de la pregunta. Citando a Uri Levine (fundador de Waze), Carlos Jiménez recordó una premisa vital: «Enamórate del problema, no de la solución». La tecnología por sí sola es un gasto; la metodología orientada a resolver fricciones de negocio es una inversión.

Jiménez desglosó la «Anatomía de una decisión» en una estructura lógica de cinco pasos:

• Insumo de información: Captura de señales contextuales.
• Predicción: Proyección de escenarios futuros.
• Juicio: La aplicación del sentido crítico y ético (el diferenciador humano).
• Decisión: La elección del camino óptimo.
• Resultado y aprendizaje: Un ciclo de retroalimentación para ajustar el modelo.

El valor del juicio: Con la irrupción de la Inteligencia Artificial, el costo de la predicción se ha desplomado. Sin embargo, esto genera una consecuencia estratégica crucial: cuando la predicción se democratiza, el valor del juicio humano se dispara. El juicio es hoy el recurso más escaso y valioso en la junta directiva; es la capacidad de aplicar contexto y propósito a lo que la máquina simplemente proyecta.

Gobernanza y analítica de negocios como el camino hacia la madurez digital

Para que los datos impacten los estados financieros, se requiere un patrocinio ejecutivo innegociable y una estructura de gobernanza sólida. La analítica no es una tarea aislada de IT, sino una disciplina transversal que Jennifer Campos clasificó en tres niveles de madurez:

• Analítica descriptiva: Diagnóstico del «¿Qué pasó?» para identificar brechas.
• Analítica predictiva: Proyección del «¿Qué pasará?» (fuga de clientes, demanda, riesgos).
• Analítica prescriptiva: Optimización mediante simulaciones para determinar el mejor curso de acción.

Este ecosistema demanda una Gobernanza del dato que abarque desde la administración técnica hasta los marcos éticos y legales. No obstante, antes de implementar IA generativa, las empresas deben medir su «madurez digital» para asegurar que la cultura organizacional pueda absorber la tecnología.

La rentabilidad del dato: La analítica debe dejar de verse como un rubro de gasto en la nube para entenderse como una inversión con retorno medible. Si un modelo no mejora un KPI o no se traduce en eficiencia operativa,carece de propósito estratégico, explicaron los especialistas a los asistentes.

Starbucks, Shein, Rappi y Netflix como casos de éxito en el uso de datos con propósito

Una de las cápsulas de esta edición de La Rueda se enfocó en mostrar cómo empresas ya establecidas han podido escalar sus modelos de negocios apalancados en el uso de los datos con propósito, para mostrar a los asistentes algo de inspiración que usar como combustible adaptados a sus necesidades.

• Starbucks: Opera como una fintech. Su aplicación móvil no solo gestiona café, sino millones de dólares en preventa, mientras usa GPS y seguimiento satelital para decidir ubicaciones con precisión quirúrgica.
• Shein: Redefinió la moda con el modelo «Super Fast Fashion», realizando micro-experimentos en tiempo real con baches de 50 unidades, escalando solo lo que el dato valida instantáneamente.
• Rappi: Su eficiencia logística no se basa en el ocio, sino en la predicción. No asigna el pedido al repartidor que está libre, sino a «Valeria» —quien está ocupada pero a punto de terminar en la zona óptima—, maximizando la rotación del sistema.
• Netflix: Utiliza el Big Data de forma prospectiva para decidir qué producir, eliminando gran parte del riesgo creativo mediante el análisis de patrones de consumo.

Estos casos demuestran que los datos permiten crear «barreras de salida». Al integrar servicios y aliarse incluso con competidores («frenemies»), como la alianza Starbucks-Ford, las marcas se insertan en la vida del cliente de tal forma que el costo de abandono es prohibitivo.

Del análisis a la acción

Un insight sin ejecución es ruido. La gerencia moderna exige que cada hallazgo se transforme en una recomendación que pase por el filtro de la viabilidad. El «Decálogo de una Recomendación de Valor» presentado por la Prof. Campos explicó  los estándares:

• Sustentada en evidencia: Datos, no pálpitos.
• Accionable: Ejecutable en el corto o mediano plazo.
• Vinculada al problema: Que cierre la brecha inicial.
• Específica: Detalles claros de segmentos y canales.
• Concisa: Entendible en dos minutos.
• Orientada al impacto: Mejora directa de indicadores.
• Coherente con la estrategia: Alineada a la visión macro.
• Fácil de comunicar: Con una narrativa potente (storytelling).
• Proactiva: Que impulse la decisión inmediata.
• Abierta al feedback: Capaz de ser retada y mejorada.

Así, Campos dejó claro que el verdadero desafío no es el software, sino la mentalidad. Una organización data-driven es aquella dispuesta a abandonar la jerarquía de la opinión para abrazar la jerarquía de la evidencia.

El valor de la sinergia en La Rueda

El ambiente en «La Rueda» fue el testimonio de un ecosistema en transición. La teoría académica del IESA se cruzó con la oportunidad tangible de negocio, demostrando que el networking es, en esencia, la orquestación de recursos externos.

• Pedro Luis Guerrero (Director general de FastMed): Aportó una perspectiva vital sobre el pulso del mercado. Señaló que mientras en noviembre el ánimo era «depresivo» por la incertidumbre, hoy es «expansivo», lo que cambia los dilemas gerenciales hacia cómo gestionar el crecimiento.
• Gustavo Anzola (Director general de Aguamiel): Relató cómo la consultoría del IESA permitió salvar un proyecto familiar crítico. Aplicaron un modelo de membresía anual estilo «Netflix» para resolver la lentitud del retorno de caja en turismo, logrando un asombroso 80% de ocupación anual en Capacho.
• Cristofer Leal (Director de comunicaciones Silicon Valley Venezuela): En una entrevista durante la fase de networking, Leal enfatizó que la IA y el análisis de datos son la «nueva realidad» necesaria para preparar a los emprendimientos venezolanos ante la llegada de inversión extranjera y competencia global.
• Jeanmmar La Rosa (Gerente de Corporación JSL): Resaltó al IESA como la plataforma indispensable para la mejora continua y la vanguardia profesional.

El compromiso del IESA con el éxito empresarial

El IESA reafirma su compromiso de formar gerentes que no sólo comprendan la técnica, sino que posean la visión estratégica para liderar. En espacios de «diseño contingente» como este, el empresario venezolano demuestra su capacidad inagotable para resolver y avanzar.

Recientemente la institución inició el Programa de toma de decisiones basadas en datos, una formación de 60 horas diseñada para traducir la complejidad analítica en resultados accionables. Pero no es la única oportunidad para que las empresas inicien o profundicen en los datos de sus organizaciones, ya que en el área de formación continua, así como el Programa Avanzado de Gerencia, existen opciones de formación para dotar a los líderes de hoy de herramientas que les permitan usar más y mejor lo datos con propósito de negocios.

El futuro expansivo que se vislumbra para 2026 pertenece a quienes tengan la audacia de abrazar el dato hoy. Para profundizar en la formación, conectar a través de avanza@iesa.edu.ve y para soluciones empresariales a la  medida conectar a través de incompany@iesa.edu.ve