¡El éxito IA militar de Estados Unidos aplicado a la empresa!

La IA que transformó la forma de guerrear de Estados Unidos es el  Sistema Inteligente Maven, quizás el sistema de armas más importante del que se haya oído hablar. Maven no solo identifica objetivos, sino que también le indica a los comandantes cómo atacarlos. Ha detectado misiles iraníes con destino a Israel y lanzacohetes en Yemen. Ha detectado migrantes cruzando la frontera sur de Estados Unidos y embarcaciones de narcotraficantes en el Caribe. En un solo día de 2022, encontró más de 260 objetivos potenciales para Ucrania. Hay expertos que lo consideran que Maven es «El Microsoft  Windows de la guerra». Bien podría convertirse para las fuerzas armadas en lo que Microsoft es para los drones de oficina. La transformación de la IA en el Pentágono y el principal responsable del “Proyecto Maven” fue el  Coronel Drew Cukor. Posteriormente, después de retirarse del servicio militar, ayudó a liderar la transformación de la IA en JPMorgan Chase y ahora es el presidente de TWG AI, una firma de estrategia y transformación de IA y es reconocido por el “Método Cukor” para transformar las organizaciones con IA, del cual hablaremos más adelante. 

Proyecto Maven – inicios

Comenzó como un proyecto que aprovechaba la IA para encontrar objetos en ingentes cantidades de imágenes de drones, una tarea que antes consumía enormes cantidades de personal. Los primeros algoritmos, probados durante las operaciones antiterroristas en Somalia en 2017, eran erráticos. Los algoritmos llegaban a etiquetar las nubes como autobuses escolares voladores. Al año siguiente, en Afganistán, el software identificó árboles como personas y rocas como edificios. Pero continuó mejorando. En una ocasión, justo cuando las fuerzas estadounidenses estaban a punto de lanzar un ataque con drones, un analista divisó a un pastor entrando en el campo de visión. Le había tomado 40 segundos detectarlo; cuando probaron Maven con la misma transmisión de video, la IA tardó menos de un segundo en detectarlo. En 2019, Maven se utilizó durante la operación para eliminar a Abu Bakr al-Baghdadi, líder del Estado Islámico, en Siria, y a Qassem Suleimani, un general iraní, mediante un ataque con drones en 2020.

Todo  se automatizará

Cuando se lanzó Maven, los funcionarios del Pentágono lo presentaron como una herramienta de inteligencia, alejada del complejo y controvertido trabajo de selección de objetivos. En la realidad, desde el principio, Maven se concibió para acelerar la cadena de ataque estadounidense: el proceso de encontrar objetivos, decidir qué hacer y ejecutar un ataque. Los grandes modelos de lenguaje han quintuplicado la velocidad del proceso de selección de objetivos, permitiendo a Estados Unidos identificar y atacar 5.000 objetivos por día. Cukor indica que  «En última instancia», «todo esto se automatizará». Esto, por supuesto, plantea profundas interrogantes sobre el control humano de la guerra.

Ahora, además de operar en servidores remotos, los algoritmos desarrollados por Maven se integran en las armas. Se tiene noticia de dos armas poco conocidas diseñadas para abrumar y ralentizar a las fuerzas chinas en cualquier guerra en el Pacífico. «Goalkeeper» es una munición merodeadora, o dron suicida; «Whiplash» es una moto acuática cargada de explosivos, cuyas primeras versiones fueron introducidas de contrabando en Ucrania por la CIA para su prueba. Cada tipo podía enviarse para localizar y atacar objetivos por sí solo.

Maven aplicado a las empresas

Lo que diferenció a Maven no fue la tecnología, sino la decisión de tratar la IA no como un experimento que debía gestionarse, sino como una transformación organizacional que debía asumirse como propia. Los altos directivos lucharon por ella, tanto a nivel personal como burocrático. Los flujos de trabajo se desmantelaron, no se optimizaron. Los resultados, lo que le permitía hacer a los militares, era la única medida que importaba. Esa disciplina es la razón de su éxito. Aplicado al mundo empresarial, el “Método Cukor”, va más allá de la simple automatización de tareas para rediseñar los flujos de trabajo de mayor valor con inteligencia integral.  IA conecta cada punto de contacto, desde la periferia hasta el núcleo, se  transforman los sistemas y procesos heredados en sistemas adaptables, liberando productividad a una escala que redefine sus resultados.

El mundo corporativo y la IA

La historia está repleta de países y empresas que lideraron la invención, pero fracasaron en la implementación. Estados Unidos está confiando en su modelo nacional de IA y en la destreza de sus chips, en las clasificaciones y los resultados de referencia, pero esos logros, si bien son hercúleos, no son lo que en última instancia determinan quién gana. La clave del avance de China en IA no reside en que tengan mejores modelos o mejores procesadores, sino en la ejecución. Por eso, gran parte del debate corporativo sobre IA no es el apropiado. Los ejecutivos hablan de gastos y casos de uso. La adquisición es fácil, los casos de uso no son la medida adecuada y la reorganización es amenazante. Obliga a los líderes a afrontar las preguntas que se suelen evitar: ¿Qué decisiones se pueden automatizar? ¿Qué revisiones se pueden eliminar? ¿Cuáles flujos de trabajo deberían desaparecer? La mayoría de las empresas no están buscando respuestas a estas preguntas. Quieren la imagen de innovación sin el dolor del cambio.

Construir una organización en torno a la IA es difícil, y ese es precisamente el reto que las corporaciones del mundo tienen que afrontar. Las empresas que sobrevivan a la próxima década serán las que se desmantelen por completo, desmantelando los procesos, organigramas y supuestos obsoletos sobre cómo se realiza el trabajo, y reconstruyéndose como nativas de la IA. No con IA aumentada, sino nativas de la IA. Existe una diferencia, y es la diferencia entre competitividad y obsolescencia. No se trata de un riesgo teórico.

Maven & IA hoy en las empresas

La mayoría de las grandes empresas hoy en día realizan experimentos con IA, pocas llevan a cabo transformaciones con IA. La diferencia no es técnica, sino organizativa. Esta se reduce a tres fallos que la experiencia de Maven expone con incómoda claridad.

1. La IA a gran escala requiere la implicación de la alta dirección, no delegación – En el Pentágono, Maven funcionó porque los altos directivos la asumieron personalmente y lucharon por ella. En muchas corporaciones, la estrategia de IA se delega a un director de IA o a un laboratorio de innovación, estructuras organizativas diseñadas para mostrar progreso, sin alterar la estructura de poder existente. Esa es la receta para un piloto estancado.

2. La IA requiere desmantelar los procesos heredados, no superponerlos – Las empresas que integran la IA en los flujos de trabajo existentes obtienen ganancias marginales de eficiencia y lo llaman transformación. Si su organigrama, cadenas de aprobación y ritmo operativo siguen siendo los mismos que antes del lanzamiento de su iniciativa de IA, no ha transformado nada.

3. La IA exige rendición de cuentas en la ejecución – Maven se evaluó por su impacto operativo, por lo que permitió a los combatientes hacer aquello que antes era imposible. Demasiados programas corporativos de IA se miden por la actividad: modelos entrenados, pruebas de concepto completadas, alianzas anunciadas. La actividad sin resultados es mera puesta en escena.

Principios Cukor – algunos ejemplos

• No implementamos IA — desplegamos capacidades de decisión superior en ciclos controlados. 
• Traducción a las empresas empresa: No proyectos → misiones, No sistemas → capacidades operativas, No big bang → iteración controlada (pilotos).
• Ciclo Cukor aplicado (crítico), aquí está la diferenciación clave, ciclo operativo estándar – (1) Definir misión; (2) Desplegar agente IA controlado; (3) Forecast, pricing, recomendaciones; (4) Integrar en workflow real; (5) Validar impacto y (6) Escalar o abortar.

Transformación Digital con IA

Para ejecutar la transformación, lo recomendado es un modelo integrado, con las siguientes capas:

• Cerebro – Datos y modelos de IA →  Nube  … esto puede ser Azure, AWS, Google Cloud.
• Operación → Procesos, usuarios, flujos de trabajo … Microsoft 365, Google WorkSpace conectados a ERP, CRM y aplicaciones
• Método Cukor → Ejecución – Pilotos rápidos, Escalamiento controlado.

Se hace referencia a The AI that transformed American Warfare y I helped build the Pentagon’s AI transformation. Corporate America is making every mistake we almost made. La imagen es cortesía de Microsoft Copilot.