¡Los retadores cambios que se requieren para llegar a la organización agéntica autónoma!
Por: Laszlo Beke – BekeSantos.
La tecnología avanza a pasos agigantados, y por ello las empresas deben actuar con la mayor rapidez. La IA —en particular la IA agéntica, con su capacidad de gestión— está transformando el funcionamiento de las organizaciones y la manera en que las personas generan valor. Para aprovechar al máximo esta ola tecnológica liderada por IA, las organizaciones deberán reestructurar los flujos de trabajo y redefinir los roles, las habilidades, las estructuras y los sistemas que sustentan la empresa. Es importante identificar y trabajar sobre los cambios que resultan cruciales para que ello ocurra. Dichos cambios tienen mucho que ver con tecnología, procesos, el talento humano y el liderazgo atrevido. A continuación, se mencionan los cambios más determinantes:
Flujos de trabajo – rediseño integral con IA desde el diseño
Cuando las organizaciones han tratado la IA como un complemento, añadiendo asistentes virtuales o chatbots a los procesos heredados, como resultado han obtenido mejoras modestas en la productividad. Para lograr avances significativos en velocidad y productividad, debe replantearse la IA como prioridad, proceso por proceso, comenzando por los objetivos y resultados deseados. Los empleados deben ser integrados de forma deliberada basado en lo que aporten como valor único a través del criterio, la empatía y la creatividad. El proceso de alfabetización en IA en toda la organización es crítico. La comunicación, la colaboración y la gestión del conocimiento, a través de una reestructuración integral mediante la tecnología, servirán para eliminar los silos y reducir los costos de transacción, liberando así valor añadido latente en múltiples ámbitos.
Talento – una nueva frontera entre humanos y agentes
Una vez que los flujos de trabajo cambien, los roles no podrán permanecer inalterados. Se necesitarán nuevas capacidades —algunas que la tecnología puede desempeñar y otras que no—, mientras que algunas capacidades existentes dejarán de ser necesarias. Esto exigirá replantear los roles. Se estima que el 75 % de los roles actuales necesitarán una reestructuración y nuevas combinaciones de habilidades, incluyendo mayores competencias tecnológicas y un mayor énfasis en las habilidades sociales, emocionales y cognitivas superiores. Adicionalmente:
- Están surgiendo nuevos perfiles – como los orquestadores de agentes, que diseñan y supervisan los flujos de trabajo de los agentes; los gestores híbridos, que lideran equipos mixtos de humanos y agentes; y los coaches de IA, que ayudan a los empleados a integrar la IA en su trabajo diario.
- Otros roles desaparecerán – por ejemplo, los roles interpretativos que históricamente se requerían para conectar diferentes áreas.
Cultura y habilidades – la reinvención continua como ventaja competitiva
Las organizaciones (y las personas que las integran) evolucionan linealmente. Sin embargo, la tecnología cambia exponencialmente y la brecha entre la situación actual de las organizaciones y la que necesitan alcanzar sigue ampliándose. Abordar esto requiere una inversión deliberada en la reinvención continua, involucrando a las personas en la organización y previniendo la atrofia de las habilidades organizacionales. Cada empleado debe ir más allá de la fluidez en IA, para integrar la IA en sus funciones diarias. Esto requerirá la reconversión de habilidades y la redistribución a gran escala, la formación de nuevos empleados en flujos de trabajo de inteligencia conjunta y la capacitación continua de los empleados actuales a medida que los agentes asuman tareas fundamentales.
Al mismo tiempo, las organizaciones deben pasar de una cultura centrada en la experiencia a una cultura de aprendizaje. Desde la alta dirección, los líderes deben integrar el aprendizaje continuo en toda la empresa mediante nuevos comportamientos, mentalidades e incentivos para construir un sistema dinámico que pueda evolucionar a medida que avanza la tecnología. La cultura se convierte en el elemento clave para garantizar la adopción: sin confianza ni propósito, incluso los sistemas de IA más avanzados se estancarán. El resultado es una fuerza laboral que puede adaptarse más rápidamente y una cultura de reinvención que se convierte en una ventaja competitiva.
Liderazgo – orquestadores de la inteligencia híbrida
Los roles de liderazgo también deben evolucionar. A corto plazo, los líderes son fundamentales para diseñar e implementar la transformación de la IA a pesar de la incertidumbre. Los líderes necesitarán mayores capacidades tecnológicas para permitir la reinvención de los procesos con IA, pensamiento sistémico y la capacidad de tomar decisiones éticas. Los líderes deben respaldar el cambio en toda la organización, comunicando una narrativa clara, disipando temores e impulsando la adopción. Se espera que se conviertan en visionarios estratégicos más destacados, centrando su atención en un liderazgo más estratégico y priorizando los resultados sobre la propiedad. Deben enfocarse en impulsar el cambio cultural y ético fomentando la experimentación continua, la adaptabilidad y una mentalidad de «probar y aprender» y orquestando los equipos y flujos de trabajo que combinan humanos y agentes.
Recursos Humanos – construyendo un sistema de talento co-inteligente
Recursos Humanos debe convertirse en el motor de la transformación, colaborando con otros líderes empresariales y tecnológicos para reimaginar los puestos de trabajo, redistribuir el talento e integrar la confianza en el sistema:
- Cada producto de Recursos Humanos. debe replantearse, comenzando con la planificación estratégica de la fuerza laboral, que incluya tanto a personas como a agentes, y las decisiones que se tomen deben incorporar tanto a las personas como a la tecnología.
- Recursos Humanos debe dar forma al rediseño de roles, la recapacitación a gran escala, la contratación, los programas de aprendizaje y desarrollo profesional, la gestión del desempeño y los incentivos, así como al nuevo diseño organizacional. Esto requerirá colaborar con otros para liderar la transformación de la fuerza laboral y una reinvención del departamento de Recursos Humanos. Este proceso ya está en marcha, con los primeros ejemplos de la fusión de roles de RR. HH., IT/datos/liderazgo digital y transformación en empresas de software, farmacéuticas, aseguradoras y otros sectores.
Estructura – organizaciones dinámicas
Las pirámides jerárquicas basadas en silos de conocimiento no sobrevivirán a la era de la inteligencia artificial, serán las plataformas escalables las que impulsarán el valor. Las organizaciones deben adoptar estructuras más ágiles, horizontales y flexibles, organizadas en torno a equipos autónomos de «humanos + agentes» orientados a resultados. La combinación de tecnología y capacidades humanas debe convertirse en la nueva unidad de valor para un equipo, combinando una productividad escalable sin limitaciones y las capacidades humanas únicas para la rendición de cuentas, la supervisión y el progreso continuo. Los equipos deben ser dinámicos, capaces de formarse y reformarse según cambien las prioridades. La gobernanza debe convertirse en un factor clave de diseño, definiendo dónde se requiere la supervisión y el juicio humanos, determinando cómo integrar la gobernanza de agentes y asegurando el equilibrio entre la rendición de cuentas y la velocidad.
El conjunto – un mandato para los líderes
La IA no solo está transformando las tareas, sino también las organizaciones. Cada una de estas transformaciones es profunda por sí sola y en conjunto, ellas redefinen los cimientos mismos de la empresa. Los líderes exitosos rediseñarán audazmente los flujos de trabajo para priorizar la IA, reinventarán roles y estructuras, desarrollarán nuevas capacidades de liderazgo y convertirán la cultura y los RR. HH. en los motores de la transformación. Los líderes que aborden proactivamente estas transformaciones garantizarán que sus organizaciones sean más resilientes, adaptables y competitivas en esta nueva era del trabajo.
Se hace referencia a Six shifts to build the agentic organization of the future. La imagen es cortesía de Google Gemini.


