¡La IA exige invertir en el recurso humano!

Por: Laszlo Beke – BekeSantos.

La mayoría de las organizaciones aún consideran la IA como una iniciativa tecnológica, no como una transformación interfuncional. Sin embargo, la IA no debe ser considerada como un proyecto tecnológico independiente, debe formar parte de una estrategia empresarial. Por eso, sin gobernanza, responsabilidad ni seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI), los proyectos piloto permanecen aislados y la cultura y la preparación de la fuerza laboral se quedan atrás. La IA no es simplemente una actualización técnica; transforma la forma de trabajar. A medida que se acelera la adopción, las organizaciones deben compatibilizar la ambición tecnológica con la inversión en su personal. Cerrar la brecha de habilidades requerirá más que iniciativas de capacitación puntuales. Exige un cambio sistémico en la forma en que las empresas consideran la capacidad, el rendimiento y la cultura. Las organizaciones que triunfen serán aquellas que reconozcan la IA como una transformación a largo plazo del trabajo en sí.

La necesidad de adoptar e implementar la IA nunca ha sido tan imperiosa y lo que importa ahora es cómo las organizaciones pueden adaptar el personal, la cultura y los sistemas para que la utilicen eficazmente. La preparación de la fuerza laboral se perfila como uno de los factores críticos que determinan el éxito a medida que las organizaciones pasan de los pilotos de IA a la implementación de la tecnología e IA a nivel empresarial de forma eficiente, ética y sostenible. En los entornos de trabajo impulsados ​​por IA, los empleados utilizan herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias, mejorar la calidad y la velocidad del trabajo complejo y generar información que facilita la toma de decisiones más inteligentes.

The Economist hizo una encuesta a 639 altos directivos en cinco centros globales (Londres, Nueva York, Singapur, Sídney y Tokio), tratando de indagar como se preparan para un futuro impulsado por la IA en tres áreas estratégicas de madurez de la IA y preparación de la fuerza laboral: inversión estratégica, desarrollo de habilidades y talento, y cultura y gobernanza. Las conclusiones clave fueron:

• La brecha en las habilidades humanas – A medida que la IA automatiza el trabajo rutinario, el juicio humano se convierte en la ventaja competitiva. Los ejecutivos consideran el pensamiento crítico y la creatividad tan importantes como las habilidades técnicas; sin embargo, solo un tercio afirma que su personal destaca en estas áreas.
• La brecha digital – Las pequeñas empresas corren el riesgo de quedarse atrás en la transición a la IA. Sus líderes son cuatro veces más propensos que los de las empresas globales a citar las limitaciones presupuestarias como un obstáculo para la capacitación y para asignar fondos para contratar especialistas.
• La paradoja ambición-inversión – La mayoría de los líderes reconocen el valor estratégico de la IA), pero pocos han invertido en esa ambición. Sin inversión, muchas organizaciones tienen dificultades para integrar la IA en sus procesos de negocio principales.
• Formación sin transformación – Casi todas las organizaciones afirman estar desarrollando habilidades de IA. Sin embargo, la mayoría de los encuestados recurre a enfoques informales o ad hoc. La mentoría y los cursos en línea autodirigidos son los más populares y es  más común la formación contrata externamente.
• El imperativo de la gobernanza. Muchas organizaciones afirman tomarse en serio la IA responsable, pero pocas lo respaldan con una estructura. Esto aplica tanto a la gobernanza, como la ciberseguridad.  El resultado es una plantilla consciente de los peligros, pero mal preparada para gestionarlos. El riesgo de la IA podría convertirse en un punto crítico para el rendimiento social de las empresas en los próximos años.
• El cuello de botella de la gerencia media – Los gerentes intermedios actualmente no están integrados al cambio que se busca.

El lugar de trabajo «impulsado por IA»

Un lugar de trabajo impulsado por IA no considera la inteligencia artificial como una tecnología independiente. Utiliza la IA como un elemento clave para la organización, integrada en las operaciones diarias, la toma de decisiones y los flujos de trabajo para potenciar la capacidad humana y crear métodos de trabajo sostenibles. En estos entornos, los empleados utilizan herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias, mejorar la calidad y la velocidad del trabajo complejo y generar información que facilita la toma de decisiones más inteligentes. Cuando se implementa estratégicamente, la IA eleva los roles humanos, impulsa la productividad y permite lugares de trabajo más adaptables, resilientes e inclusivos, reduciendo el agotamiento, mejorando el compromiso y fortaleciendo la sostenibilidad a largo plazo de la fuerza laboral. La información basada en IA también puede fortalecer la función de recursos humanos, ofreciendo información basada en datos y mecanismos de resolución de problemas que ayudan a las organizaciones a mejorar la experiencia de los empleados.

Prueba de productividad

La IA está empezando a dar sus frutos. En un estudio, las empresas en la etapa más temprana de madurez de la IA experimentaron un crecimiento un 13 % inferior al promedio del sector, mientras que las empresas en la etapa más avanzada registraron un crecimiento un 17 % superior al promedio del sector. El aumento de la productividad de los empleados ha sido la señal más clara de retorno de la inversión (ROI). La mayoría de las organizaciones aún se encuentran en las primeras etapas de madurez operativa. Muchas menos realizan un seguimiento de los objetivos a largo plazo: el 27 % afirma que la retención y el compromiso de los empleados, y el 25 % señala la retroalimentación de los clientes como la principal métrica del ROI. Esta perspectiva estrecha corre el riesgo de subestimar el valor cultural y reputacional a largo plazo de invertir en estrategias de talento en IA.

Consejos clave de liderazgo para desarrollar la preparación estratégica y la inversión en el desarrollo de habilidades y talento en IA

• Rediseñar los flujos de trabajo para integrar la IA como un colaborador proactivo – Pasar de sistemas basados ​​en tareas a sistemas basados ​​en objetivos para que los empleados puedan centrarse en trabajos de mayor valor y delegar las tareas rutinarias a la IA.
• Asignar presupuestos específicos para la capacitación y el reciclaje profesional de los empleados – Invertir en el desarrollo integral de capacidades en IA para garantizar la competitividad a largo plazo y la resiliencia organizacional.
• Implementar una estrategia de productividad de doble vía – Automatizando tareas de bajo valor para generar ahorros y reinvirtiendo esas ganancias en el desarrollo de las habilidades de la fuerza laboral para la mejora continua y la creación de valor.

Conclusión

El auge de la IA marca un cambio estructural en la forma en que las organizaciones crean valor y organizan el trabajo. La adopción exitosa de la IA ya no es una cuestión de «si», sino de la preparación humana. La tecnología puede estar avanzando exponencialmente, pero la preparación de la fuerza laboral no sigue el mismo ritmo. La creciente brecha en habilidades, confianza y gobernanza amenaza con frenar el progreso justo cuando las recompensas potenciales aumentan. En todos los sectores, las organizaciones más avanzadas comparten un patrón común: buscan el desarrollo de habilidades internas, recompensan el aprendizaje y consideran la gobernanza como algo esencial. Equilibran la experimentación con la rendición de cuentas, con claras barreras éticas, y empoderan a los gerentes y líderes para guiar la colaboración entre humanos e IA. Consideran la IA no solo como una inversión en tecnología, sino como un compromiso a largo plazo con el desarrollo sostenible del talento. La capacitación técnica debe ir acompañada del desarrollo de las capacidades humanas, que cobrarán mayor importancia a medida que la IA se incorpore a tareas más rutinarias. Y el aprendizaje debe convertirse en un hábito continuo e integrado en la organización, en lugar de una intervención periódica. Construir un lugar de trabajo sostenible y preparado para la IA exige una gobernanza sólida, un liderazgo inclusivo y enfoques de futuro para la cultura y el desarrollo de capacidades.

Se hace referencia a From intent to action: the leaders’ guide to building AI-powered workplaces. La imagen es cortesía de Microsoft Copilot.